字符切割：由于拍照条件的限制，经常造成字符粘连，断笔，因此极大限制了识别系统的性能，这就需要文字识别软件有字符切割功能。字符识别：这一研究，已经是很早的事情了，比较早有模板匹配，后来以特征提取为主，由于文字的位移，笔画的粗细，断笔，粘连，旋转等因素的影响，极大影响特征的提取的难度。版面恢复：人们希望识别后的文字，仍然像原文档图片那样排列着，段落不变，位置不变，顺序不变地输出到word文档、pdf文档等，这一过程就叫做版面恢复。后处理、校对:根据特定的语言上下文的关系，对识别结果进行较正，就是后处理。工作流程编辑一个OCR识别系统，其目的很简单，只是要把影像作一个转换，使影像内的图形继续保存、有表格则表格内资料及影像内的文字，一律变成计算机文字，使能达到影像资料的储存量减少、识别出的文字可再使用及分析，当然也可节省因键盘输入的人力与时间。


文字特征抽取：单以识别率而言，特征抽取可说是 OCR的核心，用什么特征、怎么抽取，直接影响识别的好坏，也所以在OCR研究初期，特征抽取的研究报告特别的多。而特征可说是识别的筹码，简易的区分可分为两类：一为统计的特征，如文字区域内的黑/白点数比，当文字区分成好几个区域时，这一个个区域黑/白点数比之联合，就成了空间的一个数值向量，在比对时，基本的数学理论就足以应付了。而另一类特征为结构的特征，如文字影像细线化后，取得字的笔划端点、交叉点之数量及位置，或以笔划段为特征，配合特殊的比对方法，进行比对，市面上的线上手写输入软件的识别方法多以此种结构的方法为主。

海天视觉SuperHD-Read系列工业读码器，是固定式读码应用。可以对以一维码、QR码、Data Matirx码等进行的识别。识别程序在相机内部完成。

Barcode/2D码/OCR都是按照一定的编码规则排列，用来表示产品信息的标识。主要用于产品的追溯、生产控制、自动识别，目前已经是物联网不可缺少的一部分。 Barcode是早期使用的信息条码，后来由于Barcode的信息容量限制，2D码开始应用，OCR码则是用于一些特殊领域的专用字符。    

1.  高速采集，通过全局快门的CMOS进行图像采集，能达到运动中清晰捕获2D码图像

2.  高速嵌入式识别，相机内部直接进行识别结果输出，单张2D码识别时间15MS~30MS,在指

 了ECC200的大小比如10×10或者12×12或者14×14大小的情况下，识别速度20MS

3.  可以进行图像中多个2D码的定位和识别

4.  输出结果多样化，可以包含了2D码的方向信息，坐标信息，同时包含了识别结果

5. 整套识别系统包含了相机、环形光源和工业镜头，相机能进行光源亮度的软件调节

6.  输出接口多样化，可以通过网络输出识别结果和坐标，也可以通过串口输出，支持PLC

  的MODBUS协议。相机硬件结构稳定，防护等级IP65.