工业视觉检测是提高生产自动化程度，特别在一些人工视觉难以满足要求的场合， 常用机器视觉来替代人工视觉；帮助企业实现产业升级， 一来应对产业发展的趋势，二来随着人力成本的提高， 使用机器视觉检测设备从长远角度来说，有助于企业减少不必要的支出，大幅降低生产成本。人工检测的缺点是主观性强、成本高、易产生视觉疲劳影响检测效率与准确率, 并且高强度、高难度的缺陷检测很容易造成人眼疾病。 本产品集成自动化，大大满足：、的现代化工厂生产需。

镜头

　　FOV（Field Of Vision）=所需分辨率*亚象素*相机尺寸/PRTM（零件测量公差比）镜头选择应注意：①焦距②目标高度 ③影像高度 ④放大倍数 ⑤影像至目标的距离 ⑥中心点 /节点 ⑦畸变

　　相机

　　按照不同标准可分为：标准分辨率数字相机和模拟相机等。要根据不同的实际应用场合选不同的相机和高分辨率相机：线扫描CCD和面阵CCD；单色相机和彩色相机。

在应用中，往往是给定一些具体的缺陷模式，使用机器视觉来识别它们到底有没有发生。但经常遇到的情况是，许多明显的缺陷，因为之前没有发生过，或者发生的模式过分多样，而被漏检。如果换做是人，虽然在操作流程文件中没让他去检测这个缺陷，但是他会注意到，从而有较大几率抓住它。

  当前有许多智能相机供应商，也有许多分析软件供应商，虽然各自发布的软件算法各有特点，其实用起来真的差不多，功能非常雷同。但都是按照固定的模式和步骤去处理相机获得的图片，从图片上去分析某个预期中的特征，从而给出判别结果，没有一家有革命性的智能算法。